贾翔在Remote Sensing发布关于东北地区寒温带森林扰动时空模式的研究进展
随着全球气候变化和人类活动的加剧，寒温带森林作为重要的木材来源和碳储库，受到了显著的干扰与退化。尤其是在中国东北地区，大规模的森林采伐、火灾以及气候极端事件已对该区域的生态系统功能和碳循环产生了深远影响。尽管如此，该地区的森林扰动模式及其与环境和人类活动的关联仍缺乏深入了解。
基于此，研究团队以中国东北内蒙古自治区呼伦贝尔市根河市为研究区，使用了GEE平台上的Landsat历史存档数据，在CCDC算法中融入了光谱指数和季节特征，检测了过去30年的森林扰动情况，分析了森林扰动的时空分布特征，并阐明了扰动与气候变化及人类活动之间的关系。结果显示，自1990年以来，该地区12.65%的森林经历了不同程度的扰动，且扰动面积随时间呈下降趋势。然而，某些年份的大火导致扰动面积出现异常上升。商业采伐活跃期，扰动与商业采伐和火灾的相关性较强；商业采伐被禁止后，火灾对扰动的影响得以进一步凸显。
研究结果表明在气象条件复杂和空间异质性明显的地区，可以使用季节性时间序列Landsat影像稳健地绘制寒温带森林扰动图，这对于了解森林变化过程非常重要。火灾而非气候因素是森林扰动的主要影响因素，主要是因为这里属于冻土区，储藏了大量的甲烷，容易引起野火。未来应进一步关注气候变化背景下的极端干旱和火灾事件可能造成的大面积森林扰动，及时采取预防性和抢救性手段，以减缓寒温带森林退化的趋势。本研究为更好定量评估与寒温带森林扰动相关的碳汇变化，并科学制定有效政策以平衡森林经营和保护的关系提供了重要依据。
该研究由河南省地理研究所与北京林业大学、中国科学院空天信息研究院、河南省林业生态建设发展中心的研究人员共同合作完成，成果于近期发表于Remote Sensing，河南省地理研究所作为通讯单位，贾翔为通讯作者。此项研究得到了国家重点研发计划国际合作项目、河南省科技研发计划联合基金、河南省科学院创新团队及人才培养专项的共同支持。
论文信息：
Wang Y, Jia X, Zhang X, Lei L, Chai G, Yao Z, Qiu S, Du J, Wang J, Wang Z, et al. (2024). Tracking Forest Disturbance in Northeast China’s Cold-Temperate Forests Using a Temporal Sequence of Landsat Data. Remote Sensing.
论文链接：https://doi.org/10.3390/rs16173238
图1 根河市森林扰动时空模式